2024年8月の Google Cloud 生成 AI アップデート/ブログ
2024.9.4
2024年8月の Google Cloud 生成 AI アップデート/ブログをご紹介します。
本記事のアップデート情報/ブログはGoogle Cloud リリースノート、Google Cloud Blogを参照しております。
Gemini
- BigQuery 上で Gemini のサポート機能が一般提供されました。
- Data insights
- Data canvas
- SQL および Python コード支援機能:
- SQL生成ツールを使用する
- SQLクエリを生成するよう促す
- SQLクエリを説明する
- Pythonコードを生成する
- パーティショニングとクラスタリングに関する推奨事項
Gemini in BigQuery overview
- Dataplex でデータインサイトの一般提供が開始されました。データインサイトは、Gemini を使用してテーブルのメタデータに基づいてクエリを生成し、パターンを発見し、データ品質を評価し、統計分析を実行することができます。
Access data insights in Dataplex
Vertex AI
- AI21 Labs の Jamba 1.5 Mini と Jamba 1.5 Large を Vertex AI で利用できるようになりました。
AI21 Labs models - カスタムコンテナに基づいて Vertex AI Workbench インスタンスを作成する機能が一般提供されました。
Create an instance using a custom container - 基盤モデルを評価する機能が一般提供されました。
Generative AI evaluation service overview - 制御された生成のために、レスポンススキーマで定義された
enum
値をプレーンテキストでモデルに応答させることができるようになりました。
Control generated output
Vertex AI Agent Builder
- Vertex AI Agent Builder の検索チューニングが一般提供 (GA) されました。トレーニングファイルをアップロードして、モデルをチューニングできます。
Improve search results with search tuning - Vertex AI Agent Builder で新たなスキーマ検出機能が一般提供されました。
- 構造化データのスキーマ自動検出をオフにする機能が一般提供されました。デフォルトでは、データのインポート時にプロパティフィールドが検出されると、スキーマの自動検出によって新しいプロパティがスキーマに動的に追加されます。構造化データのスキーマ自動検出をオフにすることで、スキーマに既に含まれているフィールドに対応するデータのみがインポートされます。定義したスキーマの一部ではなく、構造化データストアに不要な余分なデータをインポートしないように選択できるため、それほど整形されていないデータに対して活用することが推奨されています。
Provide or auto-detect a schema - 構造化データの日時と位置情報の検出が一般提供されました。デフォルトでは、構造化データがインポートされると、
datetime
とgeolocation
フォーマットで検出されたフィールドは、スキーマ内でそれらのタイプが割り当てられます。datetime
とgeolocation
の検出をオフにして、スキーマ内でdatetime
フィールドをstring
タイプに、geolocation
フィールドをobject
タイプに設定することも可能です。
Provide or auto-detect a schema
- 構造化データのスキーマ自動検出をオフにする機能が一般提供されました。デフォルトでは、データのインポート時にプロパティフィールドが検出されると、スキーマの自動検出によって新しいプロパティがスキーマに動的に追加されます。構造化データのスキーマ自動検出をオフにすることで、スキーマに既に含まれているフィールドに対応するデータのみがインポートされます。定義したスキーマの一部ではなく、構造化データストアに不要な余分なデータをインポートしないように選択できるため、それほど整形されていないデータに対して活用することが推奨されています。
Colab Enterprise
- ノートブック スケジューラが一般公開されました。
Schedule a notebook run
注目の Google Cloud 公式ブログ
Gemini 1.5 Pro の特徴である200万のコンテキストウィンドウを1度に入力できる機能を活用し、コードの脆弱性の検出と修復について紹介されています。
Gemini 1.5 Proと脆弱性検出の実験
AI21 Labs の Jamba 1.5 Mini と Jamba 1.5 Large が Vertex AI で利用できるようになりました。本ブログでは、Jamba 1.5 Mini と Jamba 1.5 Large の紹介や Model Garden からの使用方法が解説されています。
Announcing the Jamba 1.5 Model Family from AI21 Labs on Vertex AI
Google Cloud で提供される生成 AI サービスの最新情報を常に更新していくブログが公開されました。Google Cloud の生成 AI の情報を常に追いかけたい方はブックマークを推奨します。
ブログ内では、Gemini などの基盤モデル/Vertex AI Agent Builder/プライバシー、セキュリティに関する最新アップデート情報がまとめられています。
Vertex AI の最新の生成 AI に関する究極のガイド
上述した BigQuery 上で Gemini を活用して、SQL、Python コードの生成、データインサイト、データの分析情報とパーティショニングなどの機能について、紹介されています。
BigQuery で一般提供が開始した Gemini の新しい機能を使い始めましょう
Google Cloud が提供する画像生成に特化した Imagen の最新モデルである Imagen 3 について、品質やセキュリティの観点から紹介されています。
Vertex AI で Imagen 3 を使い始めるための開発者ガイド
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