こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。
この記事では、つい先日ベータ版のリリースが発表されたJupyterLabを紹介します。

Jupyter Notebookのふりかえり

Jupyter Notebookはプログラムのコードを含んだドキュメントを作成できる、オープンソースのウェブアプリケーションです。Jupyter NotebookはPython、データサイエンス、機械学習との相性がよいため、使用しているデータサイエンティストの方は多いと思います。

（Jupyter Notebookの画面）

JupyterLabのリリース！

今回紹介するJupyterLabは、Jupyter Notebookを開発しているProject Jupyterが開発している、次世代のウェブアプリケーションです。Jupyter Notebookの後継ソフトウェアといってよいと思います。Jupyter Notebookの機能を含み、さらに便利な機能が追加されています。
そんなJupyterLabのベータ版のリリースが、つい先日アナウンスされました。この記事では、JupyterLabの機能を紹介します。

インストール方法

JupyterLabをインストールするには、公式ドキュメントにしたがって操作します。基本的には、ターミナルからpipでインストールすればよいです。

sudo pip3 install -U jupyterlab

　Jupyter Notebookを起動するには、jupyter labと実行します。

jupyter lab

自動的に立ち上がったブラウザから操作するか、ターミナルに表示されている指示にしたがってブラウザからhttp://localhost:8888にアクセスします。

JupyterLabの機能

JupyterLabでは、画面を複数部分に分割して使うことができます。JupyterLabはJupyter Notebookの機能を含んでおり、Jupyter Notebookの編集をすることもできます（画面左）。Jupyter Notebookの編集をしながら、CSVファイルのビューアーを開いたり（画面右上）、ターミナルを開くこともできます（画面右下）。

また、テキストエディタ（画面左上）やMarkdownファイルのプレビュー機能（画面右上）もついています。さらに、Markdownファイルを編集するときには付随するコンソールを開くことができ、Shift + Enterキーで付随するコンソール上でコードチャンクを実行することもできます（画面左下）。この機能はRStudioに近い機能だと思います。

驚くことに、テキストエディタはキーマップを選ぶことができ、VimやEmacsのように操作することが可能です。

まとめ

JupyterLabはJupyter Notebookからかなり進化しており、より幅広い利用者にとって使いやすくなっていると思います。今はまだベータ版ですが、正式版のリリースが楽しみです。

参考

• Project Jupyter | Home
  Jupyter NotebokやJupyterLabの開発をおこなっているプロジェクトです。
• JupyterLab is Ready for Users – Jupyter Blog
  JupyterLabのベータ版が発表されている公式ブログの記事です。
• try JupyterLab with Binder
  公式ブログの記事で紹介されている、JupyterLabが試せるリンクです。
• Installation — JupyterLab 1.0 Beta documentation
  JupyterLabのインストール方法が説明されている公式ドキュメントです。
• JupyterLab Documentation — JupyterLab 1.0 Beta documentation
  JupyterLabのドキュメントです。