機械学習 | NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ

社内エンジニア読書会の進め方 -AI・機械学習チーム編-

こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。この記事では当データサイエンスチームがこれまでに行なってきた社内読書会・勉強会をご紹介します。これまで行った社内読書会・勉強会は以下4つです。 Apache Spark Docume…
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こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。この記事では、機械学習の受託案件に関する5つの知見をお伝えします。はじめに当社NHN テコラス株式会社は、ITインフラの会社です。データセンターでのホスティングサービスであるマネージド…
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こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。この記事は NHN テコラス Advent Calendar 2018 の17日目の記事です。はじめにニューラルネットワークを用いた代表的な生成モデルとして VAE (Variat…
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こんにちは。データサイエンスチーム　山川です。この記事はNHN テコラス Advent Calendar 2018の12日目の記事です。先日、11/24に日本ディープラーニング協会のG検定試験を受験し、合格しました。合格率60%ほどの易…
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こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。この記事はNHN テコラス Advent Calendar 2018の7日目の記事です。 11月25日よりはじまったAWS re:Invent 2018に、当社からは私を含む若手エンジニア…
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こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 NHN テコラス Advent Calendar 2018の1日目の記事です。この記事では、FlaskとKerasを使ってディープラーニングのウェブアプリケーションをすばやく作る方法を紹…
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ども、Webマーケティングチームのいきをです。 2018年11月8日（木）にAWS社・サイオステクノロジー社共催で「AWS入門セミナー～システムやアプリケーションの運用負担を軽減するには？～」を開催しました。【満員御礼】AWS社、サイオス…
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　こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。　この記事では、最近公開されたBERTの学習済みモデルを試してみます。はじめに　今年10月末に、BERTという自然言語処理のモデルが発表されました。事前に学習したモデルをファインチュ…
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　こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。　この記事では、GAN（Generative Adversarial Network）やautoencoderの文献でよく出てくる、deconvolutionというものについて解説します…
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9月20日・21日に開催された「MarkeZine Day 2018 Autumn」の公募ライトニングトーク（LT）に、株式会社コムニコ（以下、コムニコ社）取締役COOの長谷川様と当社データサイエンスチームの高橋が登壇いたしました。今回…
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こんにちは、データサイエンスチームのtsです。 FIT2018 第17回情報科学技術フォーラムの3日目に参加しております。 FITでは開催期間の3日間、企業や大学の展示も出されています。他のスケジュールがあるために見に行けていなかったのです…
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こんにちは。データサイエンスチームのtsです。弊社は東京都内は虎ノ門にありますが、私は現在、学会参加のため九州に来ております。 FIT2018 第17回情報科学技術フォーラム参加報告（１）今回は、二日目参加終了時点での、データ分析に関す…
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先日お話しした通り、AWS Summit Tokyo 2018 で5月31日におこなわれた「AWS の機械学習サービス入門」セッションに参加してきました。セッション紹介と登壇者川村誠アマゾンウェブサービスジャパン株式会社技術…
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いよいよ5月30日から開催されるAWS Summit Tokyo 2018！ AWS Summit Tokyo 2018に参加するNHN テコラスのデータサイエンティストたちに、AWSでデータ解析・活用をする場合のオススメセッション７つとそ…
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こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。この記事では、桜とコスモスの写真を分類する機械学習モデルを、転移学習を用いて作成します。はじめに前回の記事では、VGG16をファインチューニングすることで、桜とコスモスの写真を分類する…
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こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。この記事では、桜とコスモスの写真を分類する機械学習モデルを、ファインチューニングを用いて作成します。はじめに前回の記事では、畳み込みニューラルネットワークをゼロから作成し、学習させるこ…
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こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。今回から、写真を分類する機械学習モデルを作成する手順を3回にわたってご紹介します。この記事では、桜とコスモスを分類する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をゼロから作成します。はじ…
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こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。この記事では、R と Python をシームレスに繋ぐことができる reticulate パッケージを紹介します。 reticulate パッケージを使うことで R を主に使っているデ…
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はじめに昨年，非線形データの相関係数を計算する記事を書きました。「21世紀の相関係数」を超える記事では，ピアソンの積率相関係数，最大情報量係数（MIC）というものを紹介しましたピアソンの積率相関係数は直線関係しか検出できず，最大情…
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こんにちは。データサイエンスチーム tmtk です。この記事では、Microsoft Azureのサービスの一つである、Custom Vision Serviceを紹介します。 Custom Vision Serviceとは Micros…
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