「機械学習」に関する記事一覧

こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事は NHN テコラス Advent Calendar 2018 の17日目の記事です。 はじめに ニューラルネットワークを用いた代表的な生成モデルとして VAE (Variat…
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こんにちは。データサイエンスチーム　山川です。 この記事はNHN テコラス Advent Calendar 2018の12日目の記事です。 先日、11/24に日本ディープラーニング協会のG検定試験を受験し、合格しました。合格率60%ほどの易…
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こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 この記事はNHN テコラス Advent Calendar 2018の7日目の記事です。 11月25日よりはじまったAWS re:Invent 2018に、当社からは私を含む若手エンジニア…
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こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 NHN テコラス Advent Calendar 2018の1日目の記事です。 この記事では、FlaskとKerasを使ってディープラーニングのウェブアプリケーションをすばやく作る方法を紹…
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ども、Webマーケティングチームのいきをです。 2018年11月8日（木）にAWS社・サイオステクノロジー社共催で「AWS入門セミナー～システムやアプリケーションの運用負担を軽減するには？～」を開催しました。 【満員御礼】AWS社、サイオス…
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　こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 　この記事では、最近公開されたBERTの学習済みモデルを試してみます。 はじめに 　今年10月末に、BERTという自然言語処理のモデルが発表されました。事前に学習したモデルをファインチュ…
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　こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 　この記事では、GAN（Generative Adversarial Network）やautoencoderの文献でよく出てくる、deconvolutionというものについて解説します…
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9月20日・21日に開催された「MarkeZine Day 2018 Autumn」の公募ライトニングトーク（LT）に、株式会社コムニコ（以下、コムニコ社） 取締役COOの長谷川様と当社データサイエンスチームの高橋が登壇いたしました。 今回…
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こんにちは、データサイエンスチームのtsです。 FIT2018 第17回情報科学技術フォーラムの3日目に参加しております。 FITでは開催期間の3日間、企業や大学の展示も出されています。他のスケジュールがあるために見に行けていなかったのです…
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こんにちは。データサイエンスチームのtsです。 弊社は東京都内は虎ノ門にありますが、私は現在、学会参加のため九州に来ております。 FIT2018 第17回情報科学技術フォーラム参加報告（１） 今回は、二日目参加終了時点での、データ分析に関す…
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先日お話しした通り、AWS Summit Tokyo 2018 で5月31日におこなわれた「AWS の機械学習サービス入門」セッションに参加してきました。 セッション紹介と登壇者 川村 誠 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術…
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• 深層学習
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いよいよ5月30日から開催されるAWS Summit Tokyo 2018！ AWS Summit Tokyo 2018に参加するNHN テコラスのデータサイエンティストたちに、AWSでデータ解析・活用をする場合のオススメセッション７つとそ…
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こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、桜とコスモスの写真を分類する機械学習モデルを、転移学習を用いて作成します。 はじめに 前回の記事では、VGG16をファインチューニングすることで、桜とコスモスの写真を分類する…
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• Custom Vision Service
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• 画像認識

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、桜とコスモスの写真を分類する機械学習モデルを、ファインチューニングを用いて作成します。 はじめに 前回の記事では、畳み込みニューラルネットワークをゼロから作成し、学習させるこ…
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• Custom Vision Service
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こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 今回から、写真を分類する機械学習モデルを作成する手順を3回にわたってご紹介します。 この記事では、桜とコスモスを分類する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をゼロから作成します。 はじ…
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こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事では、R と Python をシームレスに繋ぐことができる reticulate パッケージを紹介します。 reticulate パッケージを使うことで R を主に使っているデ…
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はじめに 昨年，非線形データの相関係数を計算する記事を書きました。 「21世紀の相関係数」を超える 記事では， ピアソンの積率相関係数，最大情報量係数（MIC）というものを紹介しました ピアソンの積率相関係数は直線関係しか検出できず，最大情…
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こんにちは。データサイエンスチーム tmtk です。 この記事では、Microsoft Azureのサービスの一つである、Custom Vision Serviceを紹介します。 Custom Vision Serviceとは Micros…
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こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、つい先日ベータ版のリリースが発表されたJupyterLabを紹介します。 Jupyter Notebookのふりかえり Jupyter Notebookはプログラムのコードを…
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こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、SLIC (Simple Linear Iterative Clustering) を紹介します。紹介にあたって、私がPython 3で実装したものを使って解説していきます。…
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