「データサイエンス」に関する記事一覧

NEW FIT2018 第17回情報科学技術フォーラム参加報告(3)ブース編

こんにちは、データサイエンスチームのtsです。 FIT2018 第17回情報科学技術フォーラムの3日目に参加しております。 FITでは開催期間の3日間、企業や大学の展示も出されています。他のスケジュールがあるために見に行けていなかったのです…
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FIT2018 第17回情報科学技術フォーラム参加報告(2)メタ分析編

こんにちは。データサイエンスチームのtsです。 弊社は東京都内は虎ノ門にありますが、私は現在、学会参加のため九州に来ております。 FIT2018 第17回情報科学技術フォーラム参加報告(1) 今回は、二日目参加終了時点での、データ分析に関す…
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FIT2018 第17回情報科学技術フォーラム参加報告(1)FIT2018概要編

こんにちは、データサイエンスチームのtsです。 NHNテコラス株式会社では、ライトニングトークやテックブログの活動だけではなく、アカデミックな学会での講演や参加活動もしております。 今回、FIT2018 第17回情報科学技術フォーラムに参加…
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高速フーリエ変換で畳み込みを高速化する 3. 離散フーリエ変換と畳み込み

こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 前回までの記事(1.離散フーリエ変換入門、2.高速フーリエ変換(FFT)入門)では、離散フーリエ変換と、それを高速に計算するアルゴリズムである高速フーリエ変換を紹介しました。今回の記事では…
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高速フーリエ変換で畳み込みを高速化する 2. 高速フーリエ変換(FFT)入門

こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 前回の記事(1.離散フーリエ変換入門)では、離散フーリエ変換を紹介しました。今回の記事では、離散フーリエ変換を高速に計算できる高速フーリエ変換(FFT)というアルゴリズムを紹介します。 高…
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高速フーリエ変換で畳み込みを高速化する 1. 離散フーリエ変換入門

こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 この記事では、離散フーリエ変換の紹介をします。 離散フーリエ変換とは 離散フーリエ変換は、要素数がの有限集合を定義域にもつ関数を、 の形の関数の和で書き表す手続きのことをいいます。別の言い…
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日本代表の決勝トーナメント進出はギリギリだったのか?データサイエンスの観点で考える

ワールドカップの一次リーグが終わりました。 日本は二大会ぶりの決勝トーナメント進出で、めでたい限りです。 その日本代表ですが、フェアプレーポイントの差で辛くもグループリーグ二位通過でしたので、ギリギリだったという意見も多いように感じます。 …
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【AWS Summit Tokyo 2018】モンスターストライクを支えるデータ分析基盤と準リアルタイム集計システム レポート

はじめに AWS Summit 2018に参加してきました。今回は事例を中心にセミナーを聞いてきました。 本記事ではミクシィXFLAG スタジオ様によるモンスターストライクのデータ分析基盤についてレポートいたします。 セッション紹介と登壇者…
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【AWS Summit Tokyo 2018】Gunosy 様ご登壇事例 ユーザー行動が成す力学系の実現とそれを用いた推薦システムを支える AWS アーキテクチャ レポート

こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事では AWS Summit Tokyo 2018 で講演されたセッション 【 Gunosy 様ご登壇事例】ユーザー行動が成す力学系の実現とそれを用いた推薦システムを支える AW…
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【AWS Summit Tokyo 2018】AWS の機械学習サービス入門 レポート

先日お話しした通り、AWS Summit Tokyo 2018 で5月31日におこなわれた「AWS の機械学習サービス入門」セッションに参加してきました。 セッション紹介と登壇者 川村 誠 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術…
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AWS Summit Tokyo 2018でデータサイエンティストがオススメする注目のセッション7つ

いよいよ5月30日から開催されるAWS Summit Tokyo 2018! AWS Summit Tokyo 2018に参加するNHN テコラスのデータサイエンティストたちに、AWSでデータ解析・活用をする場合のオススメセッション7つとそ…
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【高精度な画像分類器作りに挑戦!】(3)転移学習で精度100%

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、桜とコスモスの写真を分類する機械学習モデルを、転移学習を用いて作成します。 はじめに 前回の記事では、VGG16をファインチューニングすることで、桜とコスモスの写真を分類する…
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【高精度な画像分類器作りに挑戦!】(2)ファインチューニングで高精度化

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、桜とコスモスの写真を分類する機械学習モデルを、ファインチューニングを用いて作成します。 はじめに 前回の記事では、畳み込みニューラルネットワークをゼロから作成し、学習させるこ…
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【高精度な画像分類器作りに挑戦!】(1)ゼロからCNN

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 今回から、写真を分類する機械学習モデルを作成する手順を3回にわたってご紹介します。 この記事では、桜とコスモスを分類する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をゼロから作成します。 はじ…
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