【AWS Summit Tokyo 2018】AWS の機械学習サービス入門 レポート
先日お話しした通り、AWS Summit Tokyo 2018 で5月31日におこなわれた「AWS の機械学習サービス入門」セッションに参加してきました。
セッション紹介と登壇者
川村 誠
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括本部 ソリューションアーキテクト
AWS re:Invent 2017 で拡張された機械学習/深層学習サービス群の今と、サービスレイヤーを中心としたアップデートについてご紹介します。
引用元:AWS Summit Tokyo 2018 セッション一覧
実際のアジェンダもAWSが提供する様々な機械学習サービスを簡単に説明する構成でした。
全体的なラインナップを表でまとめると以下のような感じになります。
大カテゴリ | 小カテゴリ | サービス名 | リリース状況(東京) | 日本語対応 |
コンピュータビジョン | 画像認識 | Amazon Rekognition Image | ○ | |
動画認識 | Amazon Rekognition Video | ○ | ||
音声 | Text-to-Speech | Amazon Polly | ○ | ○ |
Speech-to-Text | Amazon Transcribe | |||
自然言語 | 自然言語理解 | Amazon Comprehend | ||
テキスト翻訳 | Amazon Translate | |||
チャットボット | Amazon Lex |
では、さっそく内容を紹介していきたいと思います。
Amazon Rekognition Image
深層学習に基づく画像認識サービスで、レスポンス(JSON形式)の中身にTimestampがついており、どの時点で認識されたのか把握可能。
Amazon Rekognition Video
S3に蓄積された動画やライブストリーミング動画に対して様々な分析機能を提供するサービス。
Amazon Polly
深層学習機能を利用した人間の声に近いテキスト読み上げ(Text-to-Speech)サービス。
Amazon Transcribe
音声をテキストに変換(Speech-to-Text)できるマネージドな自動音声認識サービスで、発話されたタイムスタンプと書き起こしの信頼度を出力。現在は英語とスペイン語のみ対応。
Amazon Comprehend
機械学習を利用してテキスト内でインサイトや関係性を検出する自然言語処理(NLP)サービス。英語とスペイン語のみ対応。
Amazon Translate
多言語間翻訳サービスで、通常のテキストに加えて、HTMLのような構造化テキストにも対応。
Amazon Lex
音声やテキストを使用した対話型インターフェイス(チャットボット)を簡単に開発できる環境を提供するサービス。Amazon Alexaと同じ技術を採用。以下の5つの構成要素で構成。
サービスの紹介は以上となりますが、おまけとして以下の商品が紹介されました。
Amazon DeepLens
世界初の開発者向け深層学習対応のビデオカメラ。
まとめ
Amazonは機械学習分野に継続的に投資し、様々な機械学習サービスを提供し続けています。
このようなサービスを利用してアプリケーションにインテリジェンスを追加しましょう。
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Follow @twitterデータサイエンスチームでBIや分析案件の対応を行っています。MMORPGを含め、Civilization、XCOM、Football Manager、League of Legendsなどのゲームが好きです。
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