9月20日・21日に開催された「MarkeZine Day 2018 Autumn」の公募ライトニングトーク（LT）に、株式会社コムニコ（以下、コムニコ社） 取締役COOの長谷川様と当社データサイエンスチームの高橋が登壇いたしました。
今回は、当日講演したLT「AIがInstagramのいいね！数を予測！？」の内容をレポートします！

コムニコ社とNHN テコラスについて

コムニコ社は、SNSの黎明期よりSNSの運用・マーケティングの支援をしている企業です。
この度は、AIやデータ解析のプロフェッショナルである NHN テコラスのデータサイエンスチームが協力させていただき、写真がInstagramでどのぐらいの「いいね！」を獲得できるか予測するシステムを共同開発しました。

写真がInstagramでどのぐらい「いいね！」が獲得できるかAIが予測

まずはコムニコ社の長谷川様より、システムのご紹介をしました。
本システムは、自社のInstagramのフォロワー数を入力し、写真をシステムに読み込ませると、その写真がInstagramでどれだけの「いいね！」を獲得するか予測値を算出するものです。デモでは、某ラーメンチェーン店の代表的な3品の写真を使って、それぞれの写真でどのぐらいの「いいね！」が獲得できるかの予測値を算出しました。

予測の精度と有用性について

次に当社の高橋が、システムの予測精度と予測結果の有用性について紹介しました。
本システムのいいね！数の予測精度は100%ではありませんが、複数ある写真の中から、一番いいね！を獲得できる写真を選定するというシチュエーションでは十分に力を発揮します！

システムの詳細は事例記事で！

以上、LTの内容を簡単にですがレポートさせていただきました。
このシステム、もうちょっと詳しく知りたい！という方がいらっしゃいましたら、こちらも合わせてご覧いただけると幸いです！
「ディープラーニングを活用した画像解析AIがInstagramの投稿に最適な画像を選出」
株式会社コムニコ様 導入事例

最後になりましたが、当日LTをお聞きいただいた皆さま、誠にありがとうございました！