Google Cloud 注目アップデート/ブログ(2024/09/21~2024/09/27)

Google Cloud

2024.9.30

Topics

2024/09/21~2024/09/27の Google Cloud の注目アップデート/ブログをご紹介します。
本記事のアップデート情報/ブログはGoogle Cloud リリースノートGoogle Cloud Blogを参照しております。

AI and Machine learning

Vertex AI

  • Llama 3.2 90B モデルが、 Vertex AI でプレビューされました。Llama 3.2 90B はマルチモーダルなモデルで、画像推論などの機能を活用できる最新モデルです。
    Llama models

  • 新しい安定バージョンである Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002) および Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002)が一般提供されました。これらのモデルでは、以前の001バージョンに比べて、ハルシネーションの減少、SQL生成、音声理解などの性能が向上しました。
    Model versions and lifecycle
  • Gemini 1.5 Pro および Gemini 1.5 Flash では、関数呼び出しによるマルチモーダル入力がサポートされるようになりました。
    Introduction to function calling
  • Vertex AI プロンプトオプティマイザーがリリースされました。Vertex AI プロンプトオプティマイザーは、最適な指示と例を使用してプロンプトを調整し、選択したモデルから最高のパフォーマンスを引き出します。
    Optimize prompts
  • モデルからの生成を特定のスキーマに準拠した形で出力させることができる、Controlled generation が一般公開されました。
    Controlled generation

Vertex AI Agent Builder

  • gemini-1.5-flash-002/answer_gen/v1モデルを回答生成に使用することができるようになりました。このモデルはgemini-1.5-flash-002モデルに基づいており、質問と回答のタスクに対応するためにさらに調整されています。
  • 回答生成のプレビュー モデルがgemini-1.5-pro-001からgemini-1.5-pro-002へ更新されました。
    Answer generation model versions and lifecycle

Colab Enterprise

Serverless

Cloud Run

  • GPU サポートがasia-southeast1(シンガポール)リージョンで利用できるようになりました。
    GPU (services)

Analytics

BigQuery

  • Cloud KMS Autokey を使用して、Cloud HSMサービスを含む顧客管理の暗号鍵 (CMEK)の作成と使用を自動化できるようになりました。
    Customer-managed Cloud KMS keys
  • Vertex AI に基づくリモートモデルの ML.GENERATE_EMBEDDING関数を使用して、テキスト、画像、ビデオを同じセマンティック空間に埋め込むことができるようになりました。
    The ML.GENERATE_EMBEDDING function

Storage

Cloud Storage

  • Cloud Storage でクロスバケットレプリケーションが利用できるようになりました。クロスバケットレプリケーションを使用すると、新しいオブジェクトや更新されたオブジェクトをソースバケットから宛先バケットに非同期的にコピーできます。
    Use cross-bucket replication

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