Google Cloud 注目アップデート/ブログ(2024/09/21~2024/09/27)
2024.9.30
2024/09/21~2024/09/27の Google Cloud の注目アップデート/ブログをご紹介します。
本記事のアップデート情報/ブログはGoogle Cloud リリースノート、Google Cloud Blogを参照しております。
AI and Machine learning
Vertex AI
- Llama 3.2 90B モデルが、 Vertex AI でプレビューされました。Llama 3.2 90B はマルチモーダルなモデルで、画像推論などの機能を活用できる最新モデルです。
Llama models- Llama 3.2 のモデルの詳細は、以下の記事をご覧ください。
- Llama 3.2 のモデルの詳細は、以下の記事をご覧ください。
- 新しい安定バージョンである Gemini 1.5 Pro(
gemini-1.5-pro-002
) および Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002
)が一般提供されました。これらのモデルでは、以前の001バージョンに比べて、ハルシネーションの減少、SQL生成、音声理解などの性能が向上しました。
Model versions and lifecycle - Gemini 1.5 Pro および Gemini 1.5 Flash では、関数呼び出しによるマルチモーダル入力がサポートされるようになりました。
Introduction to function calling - Vertex AI プロンプトオプティマイザーがリリースされました。Vertex AI プロンプトオプティマイザーは、最適な指示と例を使用してプロンプトを調整し、選択したモデルから最高のパフォーマンスを引き出します。
Optimize prompts - モデルからの生成を特定のスキーマに準拠した形で出力させることができる、Controlled generation が一般公開されました。
Controlled generation
Vertex AI Agent Builder
gemini-1.5-flash-002/answer_gen/v1
モデルを回答生成に使用することができるようになりました。このモデルはgemini-1.5-flash-002
モデルに基づいており、質問と回答のタスクに対応するためにさらに調整されています。- 回答生成のプレビュー モデルが
gemini-1.5-pro-001
からgemini-1.5-pro-002
へ更新されました。
Answer generation model versions and lifecycle
Colab Enterprise
- Colab Enterprise のノートブックを保護するために、顧客管理の暗号化キー (CMEK) を使用できるようになりました。
Use customer-managed encryption keys (CMEK)
Serverless
Cloud Run
- GPU サポートが
asia-southeast1
(シンガポール)リージョンで利用できるようになりました。
GPU (services)
Analytics
BigQuery
- Cloud KMS Autokey を使用して、Cloud HSMサービスを含む顧客管理の暗号鍵 (CMEK)の作成と使用を自動化できるようになりました。
Customer-managed Cloud KMS keys - Vertex AI に基づくリモートモデルの
ML.GENERATE_EMBEDDING
関数を使用して、テキスト、画像、ビデオを同じセマンティック空間に埋め込むことができるようになりました。
The ML.GENERATE_EMBEDDING function
Storage
Cloud Storage
- Cloud Storage でクロスバケットレプリケーションが利用できるようになりました。クロスバケットレプリケーションを使用すると、新しいオブジェクトや更新されたオブジェクトをソースバケットから宛先バケットに非同期的にコピーできます。
Use cross-bucket replication
注目の Google Cloud 公式ブログ
- 今月のデータベースのアップデート情報がまとまっています。Oracle Database が Google Cloud で一般提供されはじめたことが大きなニュースです。
Google Cloud データベース ニュースまとめ、2024 年 9 月版 - BigQuery でベクトル検索ができるようになりました。これにより、RAG などの生成AIを用いたユースケースにより適した形で BigQuery を利用できるようになりました。
BigQuery ベクトル検索が一般提供となり、AI を活用した新しい分析の基盤が整いました - Llama 3.2 の特徴や事例が紹介されています。Llama 3.2 からマルチモーダルな基盤モデルとなったため、活用できるユースケースがかなり増えそうです。
Meta の Llama 3.2 が Google Cloud で利用可能になりました
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Shun
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