最新記事

サービスサイエンスを通して顧客満足を分析する方法について

サービスデスクの中村哲です。 今回のアドベントカレンダーは、技術的な観点から少し離れてサービスサイエンスという考え方を利用してサービスに対する顧客満足を把握するのに役立つフレームワークをいくつか紹介致します。 サービスサイエンスは、マーケテ…
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機械学習を学ぶための準備 その4(行列の掛け算について)

橘と申します。 機械学習を勉強中の身でありながら、機械学習に関して記事を書いていく予定です。 第4回目になりました。この年の瀬の忙しい時に数学を嗜む・・・幸せですね(遠い目) 今回は少し長編です。ただ大きく2つの構成にわかれていて、間に練習…
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機械学習を学ぶための準備 その2(級数と積分について)

前回: 機械学習を学ぶための準備 その1(微分について) 橘と申します。 機械学習を勉強中の身でありながら、機械学習に関して記事を書いていく予定です。 前回の微分に引き続き、今回も機械学習の準備として「級数と積分」をテーマにご紹介していきま…
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NHNテコラス::データホテル テックブログでアドベントカレンダー始まります。

編集部の松本です。 今年も残すところあと僅かとなり、 各社テックブログのアドベントカレンダー花盛りな中、 データホテルでもアドベントカレンダーを実施することになりました。 カレンダーはトップページをご覧ください。 読んですぐに役に立つTIP…
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機械学習を学ぶための準備 その1(微分について)

橘と申します。 機械学習を勉強中の身でありながら、機械学習に関して記事を書いていく予定です。 このブログを読んでいる方であればご承知のとおりかと思いますが、機械学習と数学は切っても切れない関係です。「数学を使わなくても機械学習は使える」とい…
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