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2016年11月、データサイエンティストとして中途入社。時系列分析や異常検知、情報推薦に特に興味があります。クロスバイク、映画鑑賞、猫が好き。

BigQuery ML で単語をクラスタリングしてみる

2020.3.12

Data Science
Amazon Personalize を活用した記事推薦システムを自社ブログに導入した話 (2)

2020.2.20

Data Science
CLI で覚える Google BigQuery

2020.1.30

Tech
NHN FORWARD 2019 参加レポート－AI/機械学習セッションの紹介－

2019.12.4

Event
大規模グラフを効率的に処理する－「RealGraph: A Graph Engine Leveraging the Power-Law Distribution of Real-World Graphs」を読む－

2019.11.14

Tech
Amazon Personalizeを活用した記事推薦システムを自社ブログに導入した話(1)

2019.10.31

Data Science
画像の特徴を用いたランク学習の論文紹介

2019.6.28

Data Science
手を動かして GBDT を理解してみる

2019.5.24

Data Science
社内エンジニア読書会の進め方ーAI・機械学習チーム編ー

2019.4.4

Column
VAEを用いたUNIXセッションのなりすまし検出

2018.12.17

Data Science
【AWS Summit Tokyo 2018】Gunosy 様ご登壇事例ユーザー行動が成す力学系の実現とそれを用いた推薦システムを支える AWS アーキテクチャ　レポート

2018.6.7

AWS
R からシームレスに Python を呼べる reticulate が便利だった

2018.4.13

Data Science
R で集計していたら Inf に遭遇した話

2018.3.8

Data Science
Amazon EC2 F1インスタンスを試してみた！

2017.12.22

AWS
Rで実践！欠損データ分析入門【2】

2017.12.20

Data Science
Rで実践！欠損データ分析入門【1】

2017.12.8

Data Science
推薦システムの基本的な評価指標について整理してみた

2017.6.16

Data Science

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