「t2sy」の記事一覧

こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 ランク学習 (Learning to Rank; LTR) はランキング問題を教師あり機械学習を用いて解く手法 [1] です。情報検索や自然言語処理をはじめ多くの分野に応用されています…
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こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事では、多くの機械学習タスクで使われている GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) を手を動かして実装・実験することでアルゴリズムを理解する…
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こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事では当データサイエンスチームがこれまでに行なってきた社内読書会・勉強会をご紹介します。 これまで行った社内読書会・勉強会は以下4つです。 Apache Spark Docume…
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こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事は NHN テコラス Advent Calendar 2018 の17日目の記事です。 はじめに ニューラルネットワークを用いた代表的な生成モデルとして VAE (Variat…
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こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事では AWS Summit Tokyo 2018 で講演されたセッション 【 Gunosy 様ご登壇事例】ユーザー行動が成す力学系の実現とそれを用いた推薦システムを支える AW…
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• AWS Summit

こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事では、R と Python をシームレスに繋ぐことができる reticulate パッケージを紹介します。 reticulate パッケージを使うことで R を主に使っているデ…
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こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 R の numeric には Inf (positive infinity)、-Inf (negative infinity)、 NaN (not a number) といった特殊な値…
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こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事は NHN テコラス DATAHOTEL：確率統計・機械学習・ビッグデータを語る Advent Calendar 2017 の22日目の記事です。 FPGA で機械学習をしたい…
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こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事は NHN テコラス DATAHOTEL：確率統計・機械学習・ビッグデータを語る Advent Calendar 2017 の20日目の記事です。 Rで実践！欠損データ分析入門…
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こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事は DataScience by DATAHOTEL tech blog Advent Calendar 2017 の8日目の記事です。 2回に渡り、欠損データの可視化・検定・…
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はじめまして、データサイエンスチームの t2sy です。 私が所属しているデータサイエンスチームでは、Python・Rなどを用いてデータ分析を行っています。また、Apache Sparkを用いた機械学習基盤を開発しており、中でも推薦システム…
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