「Python」に関する記事一覧

【高精度な画像分類器作りに挑戦!】(3)転移学習で精度100%

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、桜とコスモスの写真を分類する機械学習モデルを、転移学習を用いて作成します。 はじめに 前回の記事では、VGG16をファインチューニングすることで、桜とコスモスの写真を分類する…
続きを読む

【高精度な画像分類器作りに挑戦!】(2)ファインチューニングで高精度化

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、桜とコスモスの写真を分類する機械学習モデルを、ファインチューニングを用いて作成します。 はじめに 前回の記事では、畳み込みニューラルネットワークをゼロから作成し、学習させるこ…
続きを読む

【高精度な画像分類器作りに挑戦!】(1)ゼロからCNN

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 今回から、写真を分類する機械学習モデルを作成する手順を3回にわたってご紹介します。 この記事では、桜とコスモスを分類する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をゼロから作成します。 はじ…
続きを読む

相関係数は外れ値の影響をうけやすい?Pythonで確認してみた。

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、外れ値が相関係数に与える影響を観察します。 相関係数 以前の記事で簡単に説明したように、相関係数(ピアソンの積率相関係数)は2つの変数の間にある線形関係の強弱を測る指標です。…
続きを読む

The "R" Rule for Python(Rのつかない月にはPythonを使おう!)

テコラス事業戦略室の尾崎です。 ふだん財務寄りの仕事をしています。 4ヶ月ほど前からAWSのコスト分析でデータサイエンスチームの方からRの指導を受けておりまして、その繋がりで? なのかな? アドベントカレンダー13日目を担当させていただきま…
続きを読む

口コミデータを活用したレコメンドシステムの可能性

はじめに アマゾンや楽天をはじめとするネット通販は現代人の生活にとって欠かせない存在になってきました。このようなe-コマースサービスでは、顧客満足度の向上と売上の増加という2つの目標を達成するために「 レコメンドシステム」を活用することが一…
続きを読む