最新記事

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、外れ値が相関係数に与える影響を観察します。 相関係数 以前の記事で簡単に説明したように、相関係数（ピアソンの積率相関係数）は2つの変数の間にある線形関係の強弱を測る指標です。…
続きを読む

• Python

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、つい先日ベータ版のリリースが発表されたJupyterLabを紹介します。 Jupyter Notebookのふりかえり Jupyter Notebookはプログラムのコードを…
続きを読む

• JupyterLab
• 機械学習

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、パソコンで相関係数を計算する方法について解説します。具体的には、Microsoft Excel、R言語、Python（Pandas）、Python+Spark（PySpark…
続きを読む

• Python
• R言語

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、SLIC (Simple Linear Iterative Clustering) を紹介します。紹介にあたって、私がPython 3で実装したものを使って解説していきます。…
続きを読む

• Python
• 機械学習
• 画像認識

　こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 　この記事では、クローリング・スクレイピングの入門を行います。題材として、WordPressで作られている当ブログ：DATAHOTEL Tech Blog | NHN テコラス株式会社の…
続きを読む

• Python
• WordPress
• 機械学習

今日はフェデレーションIDとディレクトリ同期でのID管理方法を学んでいきますヽ(oﾟｪﾟo)ﾉ フェデレーションってどんなもの？ やまなか「フェデレーションって…なんですか？？？」 三瓶先生「（板書サラ～～～）」 フェデレーションとは、昔か…
続きを読む

• ID

　こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 　この記事は、NHN テコラス DATAHOTEL：確率統計・機械学習・ビッグデータを語る Advent Calendar 2017 25日目の記事です。 k平均法と混合ガウスモデル 　…
続きを読む

こんにちは。データサイエンスチームのYamakawaです。 この記事は、NHN テコラス DATAHOTEL：確率統計・機械学習・ビッグデータを語る Advent Calendar 2017 24日目の記事です。 データサイエンスチームは日…
続きを読む

はじめに こんにちは。データサイエンスチームのmotchieです。 この記事では、Alexa Skills Kitでしりとりスキルを作成していきます。 Alexa Skills Kit for Node.js (以下、Alexa SDK)を…
続きを読む

• Alexa
• Amazon Echo
• AWS Lambda

こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事は NHN テコラス DATAHOTEL：確率統計・機械学習・ビッグデータを語る Advent Calendar 2017 の22日目の記事です。 FPGA で機械学習をしたい…
続きを読む

• Amazon EC2

こんにちは。データサイエンスチームのHan-Cheolです。 この記事は、NHN テコラス DATAHOTEL：確率統計・機械学習・ビッグデータを語る Advent Calendar 2017の21日目の記事になります。 はじめに Pand…
続きを読む

• Apache Spark
• Pandas
• Python

こんにちは。三瓶義雄と申します。 私は日本マイクロソフトに18年間在籍しまして、アジア全域のサーバー、ネットワークのサポートを担当しておりました。プレミアサポートエンジニアとしても日本全国の顧客サポートに従事してきました。 現在は、NHNテ…
続きを読む

• Microsoft365

こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事は NHN テコラス DATAHOTEL：確率統計・機械学習・ビッグデータを語る Advent Calendar 2017 の20日目の記事です。 Rで実践！欠損データ分析入門…
続きを読む

• R言語
• 機械学習

　こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 　この記事では、新卒社員として今年NHNテコラスに入社したtmtkが、入社からの約半年間を振り返ります。 　この記事は、NHN テコラス DATAHOTEL：確率統計・機械学習・ビッグデ…
続きを読む

　こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 　この記事では、トピックモデルの一つである、混合ユニグラムモデルについて解説します。 　この記事は、NHN テコラス DATAHOTEL：確率統計・機械学習・ビッグデータを語る Adve…
続きを読む

こんにちは。データサイエンスチームのhongsです。 この記事は、DataScience Advent Calendarの17日目の記事です。 この記事では、AWS GlueとAmazon Machine Learningを活用した 予測モ…
続きを読む

• Amazon Machine Learning
• AWS Glue
• 機械学習

この記事は DataScience Advent Calendar 16日目の記事です。 こんにちは。サービス企画チーム　五十嵐です。 最近一番好きなものは燃えよ唐辛子です。 これはマジでやばいです。   さて、タイトルで書いてい…
続きを読む

はじめに こんにちは。データサイエンスチームのmotchieです。 Amazon Echoシリーズの日本語対応が発表されてから1ヶ月が経ちました。 当チームではまだまだ「招待メールが来ない泣」「来る気配すらない」といった報告が飛び交っていま…
続きを読む

• Alexa
• Amazon Echo
• AWS Lambda

こんにちは。データサイエンスチームのjwsです。 アニメーション映画である「ムーラン(Mulan, 1998)」をご存知ですか？ 今回はその台本データから、tableauを使用してワードクラウドを作成してみました。   ワードクラ…
続きを読む

• R言語

テコラス事業戦略室の尾崎です。 ふだん財務寄りの仕事をしています。 4ヶ月ほど前からAWSのコスト分析でデータサイエンスチームの方からRの指導を受けておりまして、その繋がりで？　なのかな？　アドベントカレンダー13日目を担当させていただきま…
続きを読む

• Python
• R言語