最新記事

ども、NHN テコラスのWebマーケティングチーム　いきをです。 本日はJAWS FESTAに参加しているので、さっそく現地の様子をレポートします。 パナソニックスタジアム、でかい 見出しの通りです。でかい(語彙) お手伝いで朝早めにきたん…
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• JAWS-UG

10/17(水)に「Tech Night Vol.11〜明日から実践！スマートホーム・VUI勉強会〜」を開催しました。今回の開催では、VUI (Voice User Interface)・スマートホーム・IoTをテーマに、豪華なスピーカーの…
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• Alexa
• Amazon Echo
• IoT女子

こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 この記事では、GitLab上で簡単にユニットテストを自動化できるGitLab CIを紹介します。 はじめに CI（継続的インテグレーション、continuous integration）と…
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こんにちは。NHN テコラスWebマーケティングチームです。 9月28日に大阪で開催したセミナー「社内に眠るデータを活用！事例に学ぶビッグデータ活用のススメ」をレポートします！ 当日の様子・講演内容 大阪での開催は初めてで不安もありましたが…
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• Amazon Redshift
• Amazon S3

トレノケート社主催のCloud Express Roadshow in 名古屋にNHN テコラスも参加させていただきました！ 当日は雨でお足元の悪いなか、多くの方にご来場いただき、参加者のAWSへの関心の高さがうかがえました。ご参加いただい…
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• Amazon EC2

こんにちは　nemodです。 2018年9月20日から23日に開催された東京ゲームショウ2018に参加しました。 その中でも今回はVRとARに関して報告していきます。 到着~開場まで 私はビジネスデイの2日目(9月21日)に参加しました。 …
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• VR

9月20日・21日に開催された「MarkeZine Day 2018 Autumn」の公募ライトニングトーク（LT）に、株式会社コムニコ（以下、コムニコ社） 取締役COOの長谷川様と当社データサイエンスチームの高橋が登壇いたしました。 今回…
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• 機械学習
• 画像認識

※本イベントは終了しました。 こんにちは！NHN テコラス テックナイト事務局です。 2018年10月17日(水)に「Tech Night Vol.11〜明日から実践！スマートホーム・VUI勉強会〜」というイベントを開催します！ 今日はみな…
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• Alexa
• Amazon Echo
• IoT女子

こんにちは。NHN テコラスのWebマーケティングチームです。 9月12日（水）に、アマゾン ウェブ サービス ジャパン様（以下AWS様）と共催でセミナーを開催しました！ 当日はたくさんの方にお越しいただき、本当にありがとうございました。 …
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• Amazon Redshift
• Amazon S3

こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 この記事では、弊社の福利厚生の一つであるマッサージルームの利用統計情報を利用し、パレートの法則にしたがっているかどうかを検証します。 社内マッサージルーム はじめに 「80:20の法則」や…
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• 統計

こんにちは、データサイエンスチームのtsです。 FIT2018 第17回情報科学技術フォーラムの3日目に参加しております。 FITでは開催期間の3日間、企業や大学の展示も出されています。他のスケジュールがあるために見に行けていなかったのです…
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• 機械学習

こんにちは。データサイエンスチームのtsです。 弊社は東京都内は虎ノ門にありますが、私は現在、学会参加のため九州に来ております。 FIT2018 第17回情報科学技術フォーラム参加報告（１） 今回は、二日目参加終了時点での、データ分析に関す…
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• ディープラーニング
• 機械学習
• 深層学習

こんにちは、データサイエンスチームのtsです。 NHNテコラス株式会社では、ライトニングトークやテックブログの活動だけではなく、アカデミックな学会での講演や参加活動もしております。 今回、FIT2018 第17回情報科学技術フォーラムに参加…
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こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 前回までの記事（1.離散フーリエ変換入門、2.高速フーリエ変換(FFT)入門）では、離散フーリエ変換と、それを高速に計算するアルゴリズムである高速フーリエ変換を紹介しました。今回の記事では…
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• 深層学習

こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 前回の記事（1.離散フーリエ変換入門）では、離散フーリエ変換を紹介しました。今回の記事では、離散フーリエ変換を高速に計算できる高速フーリエ変換（FFT）というアルゴリズムを紹介します。 高…
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• 深層学習

こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 この記事では、離散フーリエ変換の紹介をします。 離散フーリエ変換とは 離散フーリエ変換は、要素数がの有限集合を定義域にもつ関数を、 の形の関数の和で書き表す手続きのことをいいます。別の言い…
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• 深層学習

こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 この記事では、可分なカーネルによる畳み込みと計算量の説明をします。 畳み込みとは はじめに畳み込みを復習します。 機械学習において、畳み込みとは以下のような処理です。いま、入力が2次元の場…
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• Python
• 深層学習
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こんにちは。データサイエンスチーム tmtk です。 この記事では、Kerasをつかって学習済みResNet50の最初の畳み込み層の重みを可視化します。 はじめに データサイエンスチームでは、Ian Goodfellow他『深層学習』の読書…
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• Keras
• Python
• 深層学習
• 画像認識

こんにちは。Webマーケティングチームです。 6月14日(木)に社内LT大会「TechNight vol.10」を開催したので、レポートします！ TechNightとは TechNightは社内や業界の技術界隈的な情報共有や、社員同士の交流…
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ワールドカップの一次リーグが終わりました。 日本は二大会ぶりの決勝トーナメント進出で、めでたい限りです。 その日本代表ですが、フェアプレーポイントの差で辛くもグループリーグ二位通過でしたので、ギリギリだったという意見も多いように感じます。 …
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