NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ

純粋数学専攻がデータサイエンティストに転身してからの半年間を振り返る

　こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。　この記事では、新卒社員として今年NHNテコラスに入社したtmtkが、入社からの約半年間を振り返ります。　この記事は、NHN テコラス DATAHOTEL：確率統計・機械学習・ビッグデ…
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Advent Calendar

混合ユニグラムモデルについて（トピックモデリング入門）

　こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。　この記事では、トピックモデルの一つである、混合ユニグラムモデルについて解説します。　この記事は、NHN テコラス DATAHOTEL：確率統計・機械学習・ビッグデータを語る Adve…
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Advent Calendar

AWS GlueとAmazon Machine Learningでの予測モデル

こんにちは。データサイエンスチームのhongsです。この記事は、DataScience Advent Calendarの17日目の記事です。この記事では、AWS GlueとAmazon Machine Learningを活用した予測モ…
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2017年は本当に「ビッグデータ利活用元年」だったのか

この記事は DataScience Advent Calendar 16日目の記事です。こんにちは。サービス企画チーム　五十嵐です。最近一番好きなものは燃えよ唐辛子です。これはマジでやばいです。さて、タイトルで書いてい…
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Advent Calendar

Alexa Skills Kitでしりとりスキルを作ってみる①：アカウント作成～対話モデル設定

はじめにこんにちは。データサイエンスチームのmotchieです。 Amazon Echoシリーズの日本語対応が発表されてから1ヶ月が経ちました。当チームではまだまだ「招待メールが来ない泣」「来る気配すらない」といった報告が飛び交っていま…
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R + tableau – ワードクラウド(Word Cloud)で映画ムーランの台本を可視化

こんにちは。データサイエンスチームのjwsです。アニメーション映画である「ムーラン(Mulan, 1998)」をご存知ですか？今回はその台本データから、tableauを使用してワードクラウドを作成してみました。ワードクラ…
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R言語

The "R" Rule for Python（Rのつかない月にはPythonを使おう！）

テコラス事業戦略室の尾崎です。ふだん財務寄りの仕事をしています。 4ヶ月ほど前からAWSのコスト分析でデータサイエンスチームの方からRの指導を受けておりまして、その繋がりで？　なのかな？　アドベントカレンダー13日目を担当させていただきま…
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Pythonで、時系列データをクラスタリングしてみよう

こんにちは。データサイエンスチームのHan-Cheolです。この記事は、DataScience Advent Calendarの12日目の記事です。 1. はじめに実世界のデータの多くは時間と共に変化する情報、つまり時系列データです。私…
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AWS S3 + Athena + QuickSightで始めるデータ分析入門

こんにちは。データサイエンスチームのhongsです。この記事は、DataScience Advent Calendarの11日目の記事です。この記事では、AWS S3のデータをAthenaとQuickSightを活用して分析する方法につ…
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「21世紀の相関係数」を超える

この記事は#DataScience by DATAHOTEL Tech blog Advent Calendar 2017の10日目の記事です．はじめに我々のチームでは，データを分析するために色々な機械学習の手法を使っています．この記…
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Amazon Rekognition Videoを使ってみた（AWS CLI/SDK版もあるよ！）

　こんにちは。データサイエンスチーム tmtk です。　この記事では、先日のAWS re:Invent 2017で発表された、Amazon Rekognition Videoの使い方をご紹介します。　この記事は、#DataScience…
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Rで実践！欠損データ分析入門【1】

こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。この記事は DataScience by DATAHOTEL tech blog Advent Calendar 2017 の8日目の記事です。 2回に渡り、欠損データの可視化・検定・…
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口コミデータを活用したレコメンドシステムの可能性

はじめにアマゾンや楽天をはじめとするネット通販は現代人の生活にとって欠かせない存在になってきました。このようなe-コマースサービスでは、顧客満足度の向上と売上の増加という２つの目標を達成するために「レコメンドシステム」を活用することが一…
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Python

ディープラーニング入門：Kerasで簡単画像認識

　こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。　この記事では、ディープラーニングを使ってみる手順を紹介します。　この記事は、DataScience Advent Calendar 6日目の記事です。この記事でやること　この記事…
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Rを使って対戦ゲームLoLで、イロレーティング(Elo rating)を測定してみた

こんにちは。データサイエンスチームのjwsです。この記事は、DataScience Advent Calendarの5日目の記事です。 League of Legends(以下LoL)というPCゲームを聞いたことありますか？…
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ビッグデータの人気イベントCloudera World Tokyo 2017に行ってきた

はじめまして、NHNテコラスデータサイエンスチームのtocci3です。音楽（クラシック、チェロ、HR/HM）と健康関連（筋トレ、糖質制限）と開発全般と機械学習・ビッグデータ界隈に興味があります。先日行ってきた、ビッグデータの人気イベン…
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